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研发评估模子用大数据“战疫”

记者2月11日获悉,克日西安交大打点学院刘跃文副传授研发了新冠肺炎传染风险的大数据评估模子,基于观光大数据,综合计较新冠肺炎传染风险指数和级别。该模子在云南省全面推广应用,大幅度晋升了防控一线现场核查事情的效率,在必然水平上节制了疫情流传风险,获得了云南省相关部分及率领的高度承认。 2月4日,新型冠状病毒传染风险的大数据评估模子及系统在云南省正式上线。“该模子基于小我私家的观光数据,自动阐明其是否到过疫源地、是否与疫源地人员打仗、是否与已风行症例打仗等多项指标,操作贝叶斯要领,计较其传染新冠病毒的大概性指数,并预警高风险人员。”刘跃文先容。 该系统通过扫描身份证、网页查询、批量计较等方法投入实战应用,计较一小我私家不到一秒钟,可以或许快速锁定风险。“在实际应用中,某个查抄点操作我们的系统,发明白一位高风险人员并实时断绝。该人员并不知道本身在返乡火车上的前排搭客厥后被确诊为新冠肺炎。我们的系统可以自动发明并阻断这样的风险”,刘跃文说。 模子上线后,陈设应用到云南省多个查抄点,识别出多名高风险人员,为有效阻断疫情流传作出了必然的孝敬。“用科研处事社会是我们一贯的僵持。在疫情扩散的当下,用大数据开拓预测模子和系统,掩护人民群众的康健和生命安详,是我们义不容辞的责任”,刘跃文刚强地暗示。


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